[Traduit de l’anglais]

Les chercheurs ont mis au point un modèle informatique qui prédit la probabilité qu’une personne contracte la COVID-19 pendant une longue période, à partir d’une analyse de plus de 6500 protéines présentes dans le sang.

Dans une étude publiée le 18 janvier dans Science, l’équipe a comparé des échantillons de sang de personnes testées positives pour la COVID-19 à ceux d’adultes en bonne santé et a constaté des différences notables dans la composition des protéines chez les personnes atteintes de COVID-19 de longue durée. ceux qui se sont rétablis et ceux qui n’ont jamais été infectés.

L’analyse suggère que les protéines impliquées dans les réponses immunitaires, la coagulation sanguine et l’inflammation pourraient être des biomarqueurs clés dans le diagnostic et la surveillance de la COVID longue, qui touche environ 65 millions de personnes dans le monde.